도구명 : 런차트(Run Chart)

공정 데이터를 수집 순서대로 표시하고 중위수 기준의 런 검정을 이용해 군집·혼합·추세·진동과 같은 비랜덤 패턴을 확인합니다.

1. 데이터 입력

0행 × 0열
표의 맨 위 칸(열1, 열2 …)에는 변수명을, 1행부터는 실제 데이터를 입력하세요. 변수명 없이 숫자만 복사해 열1 셀에 붙여넣어도 자동으로 1행부터 채워집니다.
측정값으로 사용할 숫자 열을 입력하세요.

2. 옵션 설정

부분군 크기가 1보다 크면 런 검정은 선택한 부분군 대표값(평균 또는 중위수)을 기준으로 수행합니다. 중심선은 분석에 사용되는 값들의 중위수입니다. 부분군 사용 시 그래프에 개별 관측치도 함께 표시합니다.

3. 분석 결과

원자료 개수
-
분석 점 수
-
중앙선(중위수)
-
군집 p값
-
추세 p값
-
유의 패턴
-
데이터를 입력한 후 런차트를 그려주세요.
중위수 주위의 런 — 군집 / 혼합
관측 런 수 기대 런 수 최장 런 군집 p값 군집 판정 혼합 p값 혼합 판정
- - - - - - -
상승·하강 런 — 추세 / 진동
관측 런 수 기대 런 수 최장 런 추세 p값 추세 판정 진동 p값 진동 판정
- - - - - - -
데이터를 입력한 후 런차트를 그려주세요.

4. 사용 방법 안내

  1. 엑셀 데이터를 복사한 뒤 표의 열1 셀을 클릭하고 붙여넣습니다. 첫 행이 변수명이면 헤더로, 숫자뿐이면 데이터로 들어갑니다.
  2. 측정값 변수에서 런차트로 분석할 숫자 열을 선택합니다.
  3. 가로축에 날짜·시간·Lot 번호 등이 있으면 가로축 표시 변수에서 선택합니다. 없으면 자동 순서번호를 사용합니다.
  4. 부분군이 없으면 개별 관측치를 사용하고, 부분군이 있으면 일정한 크기 또는 부분군 ID 열을 지정합니다.
  5. 부분군 사용 시 부분군 평균 또는 부분군 중위수를 선택할 수 있으며, 랜덤성 검정은 이 대표값을 사용합니다.
  6. p값이 유의수준보다 작거나 같으면 해당 비랜덤 패턴(군집·혼합·추세·진동)이 나타날 가능성을 검토합니다.
  7. AI 해석 · PPT 만들기에서는 분석 결과를 AI에 보낼 문장으로 만들고, AI 답변을 붙여넣어 그래프·표가 포함된 PPT를 생성할 수 있습니다.
AI 해석 · PPT 만들기
1단계 · AI에 보낼 내용 만들기
프롬프트
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2단계 · AI 답변으로 PPT 만들기
AI 답변을 통째로 붙여넣고 [PPT 생성]을 누르세요. 비워두면 표와 그래프만으로 만들어집니다. 그래프와 표는 UniAP가 직접 넣습니다(AI 답변 내용과 무관).