CCD와 Box-Behnken Design을 이용한 2차 반응식의 "예측-최적화-인자선별"
1. 기본 설정
CCD 알파 값의 기본값은 회전가능 α = (요인점 수)1/4, 면 중심은 α = 1입니다. 설계 목록은 블록이 없는 설계만 제공합니다. Box-Behnken Design은 3인자 이상에서만 사용할 수 있습니다.
설정 적용 후 활성화
2. 반응변수 및 인자 설정
3. 실험조건표 생성
4. 실험조건표 및 반응값 입력
반응값은 아래 일괄 붙여넣기 입력창을 이용하거나, 표의 반응값 셀에 직접 입력할 수 있습니다.
현재 표 정렬 순서에 맞춰 행 방향, 열 방향으로 입력됩니다.
5. 반응값 분석
반응값 분석을 누르면 입력된 모든 반응변수의 2차 모형을 함께 적합하고, 6. 분석 결과에는 분석 반응변수로 선택한 결과만 표시합니다. 7. 등고선도 및 표면도, 8. 예측, 9. 최적화에는 적합된 모든 반응변수의 모형이 사용됩니다.
6. 분석 결과
실험조건표 생성 후 반응값을 입력하고 5. 반응값 분석에서 반응값 분석 버튼을 누르세요.
인자별 효과 Pareto chart
회귀모형의 각 항에 대한 표준화 효과(|t값|)를 큰 순서로 표시합니다.
7. 등고선도 및 표면도
등고선도
표면도
8. 예측
요인별 실제값을 입력하면 내부적으로 코드값으로 변환한 뒤 예측값을 계산합니다.
9. 최적화
인자별 탐색 소수점 자릿수
각 인자의 낮은 수준~높은 수준 범위에서 지정한 소수점 자릿수 기준으로 탐색합니다. 예: 소수점 0자리 = 1 단위, 1자리 = 0.1 단위, 2자리 = 0.01 단위. 탐색 후보는 지정 자릿수의 격자점과 양쪽 경계(낮은 수준·높은 수준)를 포함합니다. 예: 범위 0.2~0.4를 0자리로 탐색하면 후보는 0.2, 0.4입니다.
인터랙티브 최적화 그래프
각 그래프는 다른 인자를 현재값으로 고정했을 때 해당 인자 변화에 따른 반응값 예측값입니다. 교호작용이나 제곱항이 포함되어 있으면 현재값에 따라 곡선 형태가 달라질 수 있습니다.