도구명 : 회귀분석(선형·다항)
X인자들과 Y인자간 반응식(다항·교호작용 포함)을 구하여 예측, 최적화, 인자선별을 수행합니다.
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1. 데이터 입력
0행 × 0열
표의 맨 위 칸(열1, 열2 …)에는 변수명을, 1행부터는 실제 데이터를 입력하세요.
데이터가 입력되면 자동으로 변수 목록이 갱신됩니다.
초기화
2. 변수 선택
반응변수 Y
예측변수 X
▸
모형 옵션
(다항·교호작용·인자선별·교차검증 — 기본은 선형 모형)
모형:
선형
2차
3차
|
2차 교호작용
3차 혼합항
(3차 선택 시)
모형 항 -
필요 최소 N -
인자선별:
단계적회귀
양방향
전진
후진
α 진입
α 제거
교차검증:
K-Fold 교차검증
K =
선택 시 모형 요약에 CV R²가 추가됩니다.
회귀분석 실행
3. 회귀분석 결과
AI 해석 · PPT 만들기
적합값 및 잔차
잔차 그래프
4. 예측
X 값을 입력하면 예측 Y, SE 적합치, 95% 신뢰구간, 95% 예측구간을 계산합니다.
예측
5. 최적화
AI 해석 · PPT 만들기
최대화
목표값
최소화
목표 Y:
변수 범위 및 소수점 설정
최적화 실행
AI 해석 · PPT 만들기
×
1단계 · AI에 보낼 내용 만들기
분석 결과만
분석 결과 + 결과해석 프롬프트
프롬프트
분석 결과 + 결과해석 + PPT 작성 프롬프트
프롬프트
슬라이드
1장
2장
3장
4장
5장
크기
A4 가로
4:3 표준
16:9 와이드
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2단계 · AI 답변으로 PPT 만들기
AI 답변을
통째로
붙여넣고 [PPT 생성]을 누르세요.
비워두면 표와 그래프만
으로 만들어집니다. 그래프와 표는
UniAP가 직접
넣습니다(AI 답변 내용과 무관).
PPT 생성
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