도구명 : 주성분 분석 (PCA)
여러 변수에 흩어져 있는 정보를 서로 독립인 소수의 주성분으로 요약하여, 변수들의 구조를 파악하고 차원을 축소하는 분석입니다.
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1. 데이터 입력
0행 × 0열
표의 맨 위 칸(열1, 열2 …)에는 변수명을, 1행부터는 실제 데이터를 입력하세요.
데이터가 입력되면 자동으로 변수 목록이 갱신됩니다.
초기화
2. 변수 및 옵션 설정
분석변수 X
주성분 분석은 숫자형 변수만 사용합니다. 두 개 이상 선택하세요.
기준 행렬
상관행렬 (표준화, 권장)
공분산행렬
그룹 변수 (점수 그림 색 구분)
특이치 기준선 유의수준 α
추가 출력 (선택)
기준 행렬 보기 (상관/공분산행렬)
점수 표
점수 그림
특이치 그림 (마할라노비스 거리)
특이치 표에 z값 표시
주성분 분석 실행
3. 주성분 분석 결과