계수형 합치도분석 | UniAP 무료 통계분석

1. 데이터 입력

0행 × 0열

표의 맨 위 칸(열1, 열2 …)에는 변수명을, 1행부터는 실제 데이터를 입력하세요. 엑셀에서 시료·평가자·평가·참값 열을 복사하여 그대로 붙여넣을 수 있습니다.

2. 변수 선택 및 옵션

시료 열

평가자 열

평가 열

참값 열

데이터 유형

신뢰수준(%)

카파 옵션

조건 충족 시 Cohen 카파 추가

비합치도 옵션

이항형 비합치도 표 표시

높은 우선순위

낮은 우선순위

데이터가 입력되면 변수 목록과 데이터 유형이 자동으로 갱신됩니다.

Fleiss 카파 통계량 설명·평가 기준

Fleiss 카파(κ)는 우연히 일치할 가능성을 보정한 합치도입니다. 여러 평가자의 판정 또는 반복 평가가 얼마나 일치하는지 나타내며, 값이 클수록 합치도가 높습니다.

κ = (관측 일치율 − 우연 기대 일치율) ÷ (1 − 우연 기대 일치율)

κ < 0우연보다 낮은 일치κ = 0우연 수준의 일치κ > 0우연보다 높은 일치κ = 1완전 일치

음수는 실제 일치도가 우연히 기대되는 일치도보다 낮다는 뜻입니다. 판정 기준 차이·입력 오류 등을 확인하되, 표본 변동으로도 발생할 수 있어 원인을 단정하지 않습니다.

AIAG 평가 기준

AIAG는 카파 0.75 이상을 양호한 합치도로 보며, 0.90처럼 더 높은 값을 권장합니다.

카파 값	평가 안내
0.90 이상	높은 합치도 — 권장 수준
0.75 이상 ~ 0.90 미만	양호한 합치도
0.75 미만	양호 기준 미달 — 판정 기준·평가자 교육 등 개선 검토

기준: AIAG(Automotive Industry Action Group)의 측정시스템 분석(MSA) 지침.

함께 확인할 사항

평가자끼리 일치해도 참값과 일치한다는 뜻은 아닙니다. 정확성은 참값 대비 합치도로 확인하세요.
유의한 p값은 우연 이상의 합치를 의미하며, 충분히 높은 합치도를 보장하지 않습니다.
범주별 비율이 치우치면 단순 일치율이 높아도 카파가 낮을 수 있습니다. 합치율·신뢰구간·비합치 유형도 함께 확인하세요.

AI 해석 · PPT 만들기

1단계 · AI에 보낼 내용 만들기

분석 결과만 분석 결과 + 결과해석 프롬프트

프롬프트

분석 결과 + 결과해석 + PPT 작성 프롬프트

프롬프트 슬라이드 크기

2단계 · AI 답변으로 PPT 만들기

AI 답변을 통째로 붙여넣고 [PPT 생성]을 누르세요. 비워두면 표와 그래프만으로 만들어집니다. 그래프와 표는 UniAP가 직접 넣습니다(AI 답변 내용과 무관).

계수형 합치도 분석

1. 데이터 입력

3. 데이터 요약

4. 평가자 내 합치도

5. 평가자별 참값 대비 합치도

6. 평가 비합치도

7. 평가자 간 합치도

8. 전체 평가자 대 참값 합치도

9. 합치도 그래프

10. 종합 해석

Fleiss 카파 통계량 설명·평가 기준

AIAG 평가 기준

함께 확인할 사항