도구명 : F검정 / Levene검정
정규성 여부에 따라서, 두 집단의 분산이 통계적으로 유의하게 다른지 검정합니다.
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1. 데이터 입력
0행 × 0열
표의 맨 위 칸(열1, 열2 …)에는 변수명을, 1행부터는 실제 데이터를 입력하세요.
2. 변수 선택 및 가설 설정
데이터 형식
여러 열 데이터
쌓기 데이터
첫번째 변수
두번째 변수
첫번째 집단
두번째 집단
귀무가설
H₀: σ₁² / σ₂² = 1
대립가설
H₁: σ₁² / σ₂² > 1 (크다)
H₁: σ₁² / σ₂² ≠ 1 (같지 않다)
H₁: σ₁² / σ₂² < 1 (작다)
신뢰수준
95%
99%
90%
검정 방법 선택
정규성 가정: F검정
F/Levene 검정 실행
초기화
데이터가 입력되면 자동으로 변수 목록이 갱신됩니다.
정규성 가정을 체크하면 F검정을 수행합니다. 체크하지 않으면 중앙값 기준 Brown-Forsythe 방식의 Levene검정을 수행합니다.
3. 결과
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기술 통계량
분산비
검정
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분석 결과만
분석 결과 + 해석 프롬프트
프롬프트
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크기
A4 가로
4:3 표준
16:9 와이드
AI 해석문 (선택)
비워두면 표·그래프와 기본 판정문만 들어갑니다.
AI 답변을 붙여넣으면 「해석」 슬라이드가 한 장 추가됩니다.
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