도구명 : F검정 / Levene검정
정규성 여부에 따라서, 두 집단의 분산이 통계적으로 유의하게 다른지 검정합니다.
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1. 데이터 입력
0행 × 0열
표의 맨 위 칸(열1, 열2 …)에는 변수명을, 1행부터는 실제 데이터를 입력하세요.
2. 변수 선택 및 가설 설정
데이터 형식
여러 열 데이터
쌓기 데이터
첫번째 변수
두번째 변수
첫번째 집단
두번째 집단
귀무가설
H₀: σ₁² / σ₂² = 1
대립가설
H₁: σ₁² / σ₂² > 1 (크다)
H₁: σ₁² / σ₂² ≠ 1 (같지 않다)
H₁: σ₁² / σ₂² < 1 (작다)
신뢰수준
95%
99%
90%
검정 방법 선택
정규성 가정: F검정
F/Levene 검정 실행
초기화
데이터가 입력되면 자동으로 변수 목록이 갱신됩니다.
정규성 가정을 체크하면 F검정을 수행합니다. 체크하지 않으면 중앙값 기준 Brown-Forsythe 방식의 Levene검정을 수행합니다.
3. 결과
AI 해석 · PPT 만들기
기술 통계량
분산비
검정
AI 해석 · PPT 만들기
×
1단계 · AI에 보낼 내용 만들기
분석 결과만
분석 결과 + 결과해석 프롬프트
프롬프트
분석 결과 + 결과해석 + PPT 작성 프롬프트
프롬프트
슬라이드
1장
2장 (결과 해석 별도)
3장
4장
5장
크기
A4 가로
4:3 표준
16:9 와이드
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2단계 · AI 답변으로 PPT 만들기
AI 답변을
통째로
붙여넣고 [PPT 생성]을 누르세요.
비워두면 표와 그래프만
으로 만들어집니다. 그래프와 표는
UniAP가 직접
넣습니다(AI 답변 내용과 무관).
PPT 생성
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