01
Six Sigma
DMAIC · DFSS
문제 해결과 신제품 설계를 하나의 로드맵으로 훈련합니다.
품질경영 교육 · 컨설팅
유니론컨설팅
데이터로 품질을 설계합니다
회사 소개
- 교육 실적
- 누적 0여 명의 Six Sigma 전문가 배출
- 교육 협력
- 한국생산성본부 KPC 위탁 강의 수행 · 교육 과정 협력
- 전문 분야
- Six Sigma · SPC · DOE · AI 데이터 분석
- 자체 개발
- 웹 기반 통계분석 플랫폼 UniAP
현장 교육 실습 · Six Sigma / SPC / DOE
전문 분야
02
SPC
통계적 공정관리
공정 변동을 관리도로 읽고 이상 원인을 잡아냅니다.
03
DOE
실험계획법
적은 실험으로 인자 효과와 최적 조건을 찾습니다.
04
AI 데이터 분석
Machine Learning
머신러닝을 품질 데이터에 실무 수준으로 적용합니다.
배운 방법론이 현장에 남으려면,
돌려볼 수 있는 도구가 있어야 합니다.
그래서 직접 만들었습니다.
저작권 등록
C-2026-034816
한국저작권위원회 · 2026.07.14
상표 출원
40-2026-0137985
특허청 · 제41류, 제42류
자체 개발 플랫폼
설치 없이, 브라우저에서 바로
주소만 열면 됩니다. 설치도 계정도 필요 없습니다.
데이터는 회사 밖으로 나가지 않습니다
모든 계산이 사용자의 브라우저 안에서 처리됩니다.
7개 카테고리, 100여 개 분석 도구
기초통계부터 실험계획·신뢰성·머신러닝까지 한 곳에서.
기초통계
SPC
통계적 데이터분석
실험계획 및 최적화
신뢰성 분석
머신러닝 분석
의사결정 · 기획 도구
σ
Cp = (USL − LSL) / 6σ
p-value < 0.05
Z = (x − μ) / σ
s = √( Σ(xi − x̄)2 / (n − 1) )
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ε
S/N = −10 log10( (1/n) Σ 1/yi2 )
f(x) = 1 / (σ√2π) · e−(x−μ)2/2σ2
Cpk = 1.18
실제 분석 화면
01
실험계획 및 최적화
반응표면 3차원 도면
02
SPC
Xbar 관리도
03
신뢰성 분석
가속수명시험 확률도
04
머신러닝 분석
클래스별 조건부 분포
05
의사결정 도구
AHP 가중치 민감도
06
기획 · 전개 도구
PFMEA 워크시트
07
기초통계
파레토차트
08
신뢰성 분석
와이블 분포와 Bα 수명
09
공정능력분석
히스토그램 및 공정능력지수
10
측정시스템분석
Gage R&R 교차 분석
11
머신러닝 분석
신경망 회귀 예측 성능
12
실험계획 및 최적화
투석기 시뮬레이션
유니론컨설팅
www.unirone.co.kr
www.uniap.co.kr
YouTube 「통계의 재발견」
유니론컨설팅
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